Онлайн-курс: Python для маркетологов
Решайте повседневные задачи в маркетинге с помощью современных инструментов программирования
Интенсивность:
3 часа в неделю
Продолжительность:
10 недель ~ 2,5 месяца


Формат:
онлайн
Занятия чт - вс:
начало в 20:00
Открытое занятие 11 марта
Приходите на открытое занятие посвященное будущему курсу и знакомству с преподавателем
Купите со скидкой до 7 марта
25000
р.
30000
р.

Чему вы научитесь на курсе?

Работать с данными
Обрабатывать огромные файлы, которые не обрабатывает Excel, анализировать и структурировать их
Работать с API
Писать скрипты для сбора необходимых данных из API рекламных и аналитических сервисов
Делать прогнозы
Узнаете, как работает машинное обучение и научитесь делать прогнозы и сегментацию с его помощью. Специально для маркетологов мы утроили количество материалов по Machine Learning.
Никита Сурков
Автор курса и идеолог
В интернете на данный момент практически нет курсов по кодингу для тех, кто не хочет быть программистом.

В маркетинге масса процессов, автоматизация которых ощутимо повысит продуктивность современных маркетологов.
Анализ контента, парсинг данных, сбор семантики, работа с большими данными. Эти и другие процессы Вы сможете автоматизировать с помощью знаний, полученных у нас на курсе.

Обычно на курсах дисциплины ведут эксперты, а не преподаватели. Мне кажется, что надо учиться у тех, кто в первую очередь умеет передавать знания.
Преподаватель
Кутылёв Сергей
DevOps Engineer
Более 10 лет в разработке. Lead Devops engineer в Home Credit Bank. Преподаватель Высшей Школы Экономики по направлению программирование (Python).

Программа курса

Блок 1. Введение в программирование

Изучим и закрепим теоретические знания о программировании

16 часов занятий
8 часов практики



Урок 1: Введение в курс. Установка Python и настройка среды.
Урок 2: Основные конструкции языка, переменные, ввод и вывод данных. Jupyter-notebook.
Урок 3: Работа с числами, математика и порядок операций. Строки и строковые функции.
Урок 4: Управление потоком исполнения программы: условия и циклы.
Урок 5: Списки и кортежи.
Урок 6: Множества и словари.
Урок 7: Функции и рекурсия.
Урок 8: Классы и ООП.
Урок 9: Работа с файлами. Парсинг файлов.
Урок 10: Повторение первого месяца и подготовка к практическим занятиям.
Блок 2. Практика программирования

Напишем первого чат-бота, парсер и создадим свой веб-сайт

16 часов теории
8 часов практики

Блок "Работа с данным"
Урок 11:
Скачивание и обработка информации с интернета. Работа с неструктурированными данными.
Урок 12: Библиотеки для анализа данных numpy, pandas и для визуализации данных matplotlib и seaborn. Основные методы работы с табличными видами данных (сортировка массивов, изменение значений, удаление дубликатов, объединение таблиц и др.).
Урок 13: SQL и работа с Базами данных. ORM SQL Alchemy.
Урок 14: Библиотеки для машинного обучения Scikit learn.

Блок "Практическое задание"
Урок 15: Спрогнозировать лояльность клиента, спрогнозировать покупку и нормализция полученных данных.
Урок 16: ETL — извлечение данных из внешних источников, трансформация; и загрузка их в хранилище данных. Практическое задание: Динамически обновляемый дашборд.

Блок "Серверный Python"
Урок 17:
Docker/ Heroku cloud. Разбираемся, как работают сервера.
Урок 18: Работа с открытыми API. XML и JSON. API Яндекс.Метрика,
API Google Analytics, API VK.
Урок 19: Перманентный сбор данных. Ставим парсер на сервер.

Урок 20: Повторение и подготовка к дипломной работе.
Что будет в курсе?
Реальные проекты
Курс создан специально для рекрутеров и HR, на основе опыта и сложностей связанных с вашей работой
Преподаватели-эксперты
Эксперты курса в первую очередь профессиональные преподаватели
Практика
Весомую часть курса составляет практика, в процессе которой Вы сможете отточить навыки написания кода
Поддержка
Наши преподаватели всегда на связи. Вы можете задать любой вопрос и получить на него ответ в течение всего курса
Записи
Возможность посмотреть лекцию в любое время: записи всех занятий будут направлены вам на почту
Домашние задания
Выполнение домашних заданий занимает 30-40 минут в неделю
Оставить заявку
И мы свяжемся с вами для обсуждения деталей
Адрес почты
Как вас зовут?
Телефон для связи
Промокод
Заполняя форму, Вы даете согласие на обработку Ваших персональных данных.
Дипломная работа
В качестве финального задания каждый студент разработает одно приложение для своей работы, которое поможет автоматизировать задачи из повседневной деятельности.

Работа будет выполняться под контролем разработчика.
Click to order
Cart
Ваш заказ
Total: 
Ваше имя
Ваша почта
Ваш телефон
Промокод
Заполняя форму, Вы даете согласие на обработку Ваших персональных данных.
Заявка или оплата
Вы можете оставить заявку и мы свяжемся с вами для уточнения деталей платежа или оплатить курс банковской картой
Мы принимаем безналичную оплату
Наши контакты
Реквизиты
Индивидуальный предприниматель
Сурков Никита Алексеевич
ОГРНИП 312631113900032
ИНН 631109139135
Контакты для связи
Phone: +7-921-309-36-99
E-mail: yn@nphire.com
Skype: Yulia_Novikova!

Поделитесь с друзьями!
Если этот курс вам кажется полезным, расскажите о нем друзьям
Made on
Tilda